Несмотря на существующие стереотипы, практика показывает: женщины могут оперативно принимать правильные эффективные решения.

Это продемонстрировала и конференция, состоявшаяся в столице в рамках проекта Capacity Building in AI Literacy and Cybersecurity for Girls. Участники обсудили вопросы ИИ-грамотности, кибер- и цифровой безопасности девушек и молодых женщин. Инициатива реализуется при поддержке UNOPS, Ассоциации IT-образования и Министерства цифровых технологий РУз.

В центре внимания - безопасное и ответственное использование искусственного интеллекта, работа с данными и выявление дезинформации, возможности профессионального роста женщин в технологической сфере.

- ИИ постепенно входит в образование, государственное управление, медицину, финансы, промышленность, сферу услуг и творческие индустрии, - подчеркнула начальник отдела Министерства цифровых технологий РУз Мухайё Чуллиева. - Завтра специалисту любого профиля потребуется уже не просто умение пользоваться компьютером или интернетом. Нужно понимать, как работают цифровые инструменты, какие данные им можно доверять, где заканчивается автоматизация и начинается ответственность самого человека.

По информации Национального комитета РУз по статистике на 2025 год, интернетом пользуются 93,1 процента женщин Узбекистана. Для сравнения: среди мужчин показатель составил 95,3 процента. Еще в 2021-м доля соотечественниц, выходящих на постоянной основе в сеть, была 72,6 процента. За несколько лет разрыв заметно сократился.

Как отметили собравшиеся специалисты, это важная перемена. Однако подключение к цифровой среде и способность использовать ее возможности в полной мере - разные вещи. Можно иметь смартфон и страницы в социальных сетях, оплачивать услуги онлайн и каждый день взаимодействовать с цифровыми платформами, но при этом не знать, как распознать фишинговое сообщение или проверить происхождение информации, не уметь защитить персональные данные или оценить ответ нейросети. В эпоху генеративного ИИ разница между этими уровнями цифровой подготовки будет ощущаться с каждым днем все сильнее.

Именно поэтому современная ИИ-грамотность начинается далеко не с программирования. Пользователю следует понимать ограничения технологии, проверять полученный результат, различать достоверную информацию и сгенерированный контент, соблюдать правила цифровой безопасности.

Программа Capacity Building in AI Literacy and Cybersecurity for Girls построена как раз вокруг такого подхода. В ней нейросеть рассматривается как инструмент, которым необходимо уметь пользоваться этично и ответственно. В числе направлений деятельности - работа с данными и выявление дезинформации, применение ИИ для общественных инициатив и гражданской активности, цифровая безопасность, а также обучение и карьера в технологической сфере.

- Данная философия отражает изменение самого понятия «цифровое образование», - считает академический директор магистерских программ IT Park University Ольга Кудоярова. - Например, раньше базовым навыком считалось умение найти в интернете необходимые сведения, а сегодня следующим уровнем становится способность критически оценить их происхождение, сопоставить несколько источников и понять, не была ли информация сгенерирована или изменена алгоритмом.

Проблема заключается в том, что искусственный интеллект развивается быстрее, чем меняется структура кадров, которые его создают. ЮНЕСКО приводит показательные цифры: женщины составляют около 20 процентов сотрудников на технических должностях в крупных компаниях, занимающихся машинным обучением, около 12 процентов - исследователи в сфере ИИ и лишь 6 процентов - профессиональные разработчики прог­раммного обеспечения.

Технология формируется людьми, а значит, их профессиональный опыт, знания и представления отражаются в создаваемых системах. Если в разработке участвует ограниченный круг специалистов, существует риск, что потребности других групп пользователей окажутся менее заметными.

Особенно это ощущается в системах, которые помогают принимать решения, связанные с наймом, кредитованием, медициной, образованием и прочими сферами. Как отмечают эксперты, искусственный интеллект способен воспроизводить уже существующие социальные стереотипы, если обучается на данных, содержащих подобные перекосы. Известный пример - система подбора кадров Amazon, которую компания прекратила использовать после того, как выяснилось, что алгоритм отдавал предпочтение резюме мужчин.

Поэтому в настоящий момент вопрос участия женщин в инновационных проектах напрямую сказывается на качестве цифровой среды. Для нашей страны данный процесс совпадает с расширением самой IT-отрасли. В мае 2026-го сообщалось, что занятость в сфере информационных и коммуникационных технологий выросла с 64,3 тысячи человек в 2017-м до 108,8 тысячи, а число самозанятых увеличилось с 10 тысяч до 181 тысячи. За последние 5 лет валовая добавленная стоимость отрасли росла в среднем на 24,8 процента в год. Перед цифровым сектором поставлена задача довести экспорт IT-услуг и программных продуктов до 5 млрд долларов и создать 300 тысяч рабочих мест для молодежи.

Стратегия развития технологий искусственного интеллекта до 2030 года предусматривает увеличение доли ИИ-продуктов и услуг, развитие вычислительной инфраструктуры и подготовку кадров. В 2026-м также определены дополнительные меры по развитию цифровой экономики, включая создание 15 ИИ-лабораторий и расширение участия женщин в цифровых технологиях.

Данные процессы происходят на фоне общего роста спроса на профильные кадры. Всемирный экономический форум в докладе Future of Jobs Report 2025 относит специалистов по большим данным, инженеров финтеха, экспертов по искусственному интеллекту и машинному обучению к числу наиболее быстрорастущих профессий до 2030 года. Согласно оценке организации, технологические и другие структурные изменения способны создать 170 млн рабочих мест и вытеснить 92 млн существующих, что дает чистый прирост в 78 млн позиций.

Это значит, что рынок труда будет требовать не одной профессии на всю жизнь, а способности постоянно осваивать новые инструменты. Еще несколько лет назад, говоря о девушках в IT, мы прежде всего представляли программистов, дизайнеров, тестировщиков или специалистов по цифровому маркетингу. Сегодня перечень направлений значительно шире.

- ИИ постепенно становится рабочим инструментом журналиста, врача, юриста, инженера, учителя, архитектора, предпринимателя, - отмечает М. Чуллиева. - Специалисту необязательно создавать собственную нейросеть, чтобы использовать искусственный интеллект в профессии. Гораздо важнее понимать, что из задач можно передать алгоритму, какие данные допустимо загружать в систему, как проверять результат и где требуется решение самого человека.

Девушка, которая изучает экономику, может дополнительно освоить анализ данных и инструменты ИИ. Будущий врач - научиться работать с цифровыми медицинскими системами. Учитель - использовать ИИ для подготовки учебных материалов, но одновременно проверять достоверность полученной информации. Предприниматель из региона - применять цифровые инструменты для продвижения своей продукции, анализа спроса и общения с клиентами.

Подобная модель уже знакома Узбекистану. Предыдущие программы для девочек в сфере STEM показывали, что интерес к технологиям возникает там, где у школьниц и студенток появляется возможность попробовать себя в конкретном проекте. Пример тому - программа UniSat, участницы которой занимались спутникостроением, прог­раммированием, радиоэлектроникой, анализом данных и 3D-моделированием. Свыше 700 девушек из регионов прошли обучение с момента запуска программы в 2021-м.

Однако чем больше возможностей появляется в цифровой среде, тем выше цена ошибки. ИИ способен ускорить подготовку текста, изображения, презентации или анализа данных, но одновременно он облегчает производство убедительной ложной информации. Фишинговые сообщения становятся более грамотными, поддельные изоб­ражения - реалистичнее, а голосовые и видеоматериалы все сложнее отличить от настоящих.

Для девушек и женщин существует еще один риск - использование ИИ в цифровом насилии. Структура «ООН-женщины» обращает внимание на распространение дипфейков, киберсталкинга, угроз, шантажа и других форм цифрового давления. Организация отмечает: искусственный интеллект способен масштабировать уже существующие формы насилия, поскольку делает создание и распространение поддельного контента быстрее и проще.

- Кибербезопасность нельзя рассмат­ривать как дополнительный технический предмет для тех, кто собирается работать программистом, - говорит М. Чуллиева. - Пароль, двухфакторная аутентификация, настройки конфиденциальности, проверка ссылок, осторожное обращение с фотографиями и документами, понимание принципов работы нейросетей постепенно становятся такой же базовой частью цифровой культуры, как умение пользоваться поиском или электронной почтой.

Именно поэтому в проекте Capacity Building in AI Literacy and Cybersecurity for Girls эти направления объединены. Участницам предлагают говорить одновременно об искусственном интеллекте, о данных, цифровой безопасности, дезинформации и профессиональных возможностях. Теперь главная задача - сделать так, чтобы образовательный выбор превращался в профессиональное присутствие именно в тех областях, где формируется новая экономика.

Искусственный интеллект принято воспринимать как технологию, которая в ближайшие годы изменит привычные профессии. Но для женщин он может стать еще и проверкой на способность вовремя войти в новую профессиональную среду. Если девушка получает доступ к качественному образованию, умеет работать с данными, понимает принципы ИИ, знает правила цифровой безопасности и имеет возможность применить полученные знания на практике, технология расширяет ее профессиональный выбор.

Сабина Алимова.

«Правда Востока».