Разработкой занимались специалисты в области молекулярной биологии из США и их зарубежные коллеги. Система использует нейросеть для анализа так называемого фрагментома - совокупности фрагментов ДНК, которые попадают в кровоток из опухолевых клеток.

По словам профессора Университета Джонса Хопкинса Виктора Велкулеску, результаты исследования показали, что тест способен эффективно выявлять заболевание у пациентов из разных регионов мира, что открывает перспективы для его дальнейшего применения в медицинской практике, пишет RuNews24.

В испытаниях приняли участие 377 человек из Румынии и Гватемалы. Среди них у 244 добровольцев ранее была диагностирована гепатоцеллюлярная карцинома - наиболее распространенная форма злокачественных опухолей печени. Ученые изучили образцы крови как пациентов с диагнозом, так и здоровых участников, чтобы проверить способность алгоритма различать эти группы.

По итогам исследования искусственный интеллект правильно определил отсутствие заболевания у 92% здоровых людей и выявил рак примерно у 80% пациентов с опухолью. Эти показатели, по оценкам ученых, превосходят возможности ряда существующих методов диагностики по анализу крови.

Основой для разработки стало открытие, сделанное той же исследовательской группой несколькими годами ранее. Ученым удалось выявить специфические фрагменты ДНК, которые образуются в клетках опухоли печени и отсутствуют у здоровых людей. Новый этап исследования подтвердил, что анализ структуры таких фрагментов может быть эффективным инструментом для раннего выявления заболевания независимо от происхождения пациента.

Актуальность разработки связана с ростом числа случаев рака печени во всем мире. Специалисты связывают эту тенденцию с распространением хронических заболеваний печени, неправильным питанием и злоупотреблением алкоголем.

По данным Всемирной организации здравоохранения, ежегодно в мире диагностируется около 866 тысяч новых случаев рака печени, а число смертей от этого заболевания превышает 758 тысяч в год. Одним из главных условий успешного лечения остается раннее выявление болезни, однако доступных и эффективных неинвазивных методов массовой диагностики до сих пор было недостаточно.

Ученые считают, что новый ИИ-тест в перспективе может использоваться для проведения масштабных профилактических обследований и поможет выявлять опухоли на ранних стадиях, когда возможности лечения значительно выше.