Ожидается, что новая технология позволит сократить заторы, ускорить движение общественного транспорта и повысить эффективность всей городской транспортной системы.

Система объединяет ключевые перекрестки столицы в единую цифровую сеть. Камеры и датчики фиксируют интенсивность движения - количество автомобилей, плотность потока и скорость. Эти данные поступают в аналитический центр, где алгоритмы рассчитывают оптимальные режимы работы светофоров.

В отличие от традиционных светофоров, работающих по фиксированному графику, новая система адаптируется к текущей дорожной ситуации. Например, при образовании затора на одной из улиц автоматически увеличивается время зеленого сигнала, что помогает быстрее разгрузить поток транспорта.

По данным Центра организации дорожного движения, к системе уже подключены 125 ключевых перекрестков, а до конца 2026 года их число планируется увеличить до 545. Всего в городе насчитывается около тысячи светофорных узлов.

Отдельным элементом проекта станет приоритет для общественного транспорта. Система будет использовать GPS-данные автобусов и при их приближении к перекресткам продлевать зеленый сигнал. Такой подход уже применяется во многих крупных городах и позволяет повысить скорость и регулярность движения.

Интеллектуальная система является частью масштабной программы модернизации городской инфраструктуры. Она включает создание выделенных полос для автобусов, обновление остановок, реконструкцию перекрестков, развитие платных парковок, а также модернизацию дорожной разметки и освещения.

Эксперты отмечают, что внедрение подобных технологий меняет подход к управлению транспортом. Во-первых, решения принимаются на основе данных в реальном времени, что делает регулирование более гибким. Во-вторых, накопленная информация позволяет точнее планировать развитие дорожной сети и общественного транспорта.

Кроме того, такие системы могут стать основой для создания цифрового двойника транспортной сети - виртуальной модели города, позволяющей прогнозировать транспортные потоки и тестировать различные сценарии еще до их внедрения.

Вместе с тем развитие интеллектуальных транспортных систем требует внимания к вопросам цифровых прав. Речь идет о защите персональных данных, прозрачности алгоритмов и подотчетности цифровых решений. Специалисты подчеркивают, что такие системы, как правило, используют обезличенные данные и направлены на анализ потоков, а не отслеживание конкретных людей.

Мировая практика показывает, что интеллектуальные транспортные решения являются важной частью концепции «умного города». Они помогают снизить нагрузку на дороги, улучшить экологическую ситуацию и повысить качество городской среды.

Для Ташкента внедрение такой системы может стать значительным шагом вперед в развитии современной городской инфраструктуры. Одновременно возрастает необходимость повышения цифровой грамотности населения и понимания принципов работы новых технологий.