Xitoylik tadqiqotchilar robotlarni o‘qitishda yangi yondashuvni taqdim etishdi, bu gumanoidga tennis o‘yinini o‘zlashtirish imkonini beradi. New Atlas nashriga ko‘ra, ushbu ishlanma mashinani o‘qitish va qo‘llaniladigan sun’iy intellektda katta yutuq bo‘lishi mumkin.
Ko‘plab kameralar va aniq ma’lumotlarni talab qiladigan murakkab harakat tahlili tizimlari o‘rniga olimlar LATENT deb nomlangan usulni ishlab chiqishdi. U hatto to‘liq bo‘lmagan ma’lumotlar bilan ham ishlaydi, faqat texnikaning asosiy elementlariga, masalan, o‘ngdan va chapdan zarbalari va maydon bo‘ylab harakatlanishga e’tibor qaratadi.
Mashg‘ulotlar uchun sportchilarning harakatlarining atigi besh soatlik yozuvlari ishlatilgan. Bunga asoslanib, asosiy “motor ko‘nikmalari” to‘plami yaratildi, ular keyinchalik Unitree G1 gumanoid robotiga yuklandi.
Shundan so‘ng, robot o‘z harakatlarini real sharoitlarga moslashtirishni mustaqil ravishda o‘rgandi: to‘pning trayektoriyasini aniqlash, uning zarba vaqtini belgilash va raketkasining holatini sozlash. Mashg‘ulotlarning aksariyati simulyatsiyada bo‘lib o‘tdi, bu jarayonni sezilarli darajada tezlashtirdi.
Natijada robot ta’sirchan ishlash ko‘rsatkichlarini namoyish etdi: o‘ngning taxminan 90 foiz va chapning deyarli 80 foiz muvaffaqiyatini ko‘rsatdi. Shu bilan birga, uning harakatlari tabiiy va ravon ko‘rinadi, inson o‘yiniga juda o‘xshaydi.
Robot hali odamlarga qarshi to‘liq ko‘lamli o‘yinlarga tayyor bo‘lmasa-da, tadqiqotchilar bu yutuqni oldinga qo‘yilgan muhim qadam, deb hisoblashmoqda. Texnologiya nafaqat sportda, balki murakkab va dinamik sharoitlarga tez moslashish talab qilinadigan amaliy sohalarda ham qo‘llanilishi mumkin, deb xabar berdi korrespondent.net.
Bundan tashqari, LATENT dasturi allaqachon ochiq tarzda e’lon qilingan bo‘lib, bu boshqa ishlab chiquvchilarga texnologiyadan foydalanish va uni takomillashtirish imkonini beradi.
