Генеративные системы ИИ, такие как ChatGPT, способны создавать контент, неотличимый от плодов труда человека - они могут сильно повысить производительность труда и в течение 10 лет увеличить мировой ВВП на 7%. Но если ИИ оправдает возложенные на него надежды, это также вызовет «значительные потрясения» на рынке труда - только в крупных экономиках Европы и США автоматизация силами ИИ затронет 300 млн рабочих мест.
Наибольший риск увольнения нависает над юристами и административным персоналом, считают аналитики, пишет 3DNews.ru.
В большинстве профессий автоматизация коснется менее половины рабочей нагрузки, но это приведет не к увольнениям, а к повышению производительности. Такой сценарий коснется 63% рабочих мест; и еще 30% людей, занятых на физических работах или на открытом воздухе, изменения почти не коснутся, хотя их работа может быть подвергнута другим формам автоматизации. Только в США около7% специалистов заняты на работе, в которой генеративный ИИ мог бы выполнять не менее половины задач, и таких работников можно будет заменить компьютерами - аналогичного эффекта следует ожидать и в Европе. В глобальном разрезе, с учетом того, что в развивающихся странах физический труд составляет значительную долю занятости, ИИ сможет выполнять около 20% задач. В крупных же экономиках внедрение ИИ затронет работу примерно 300 млн человек.
Предложенные аналитиками Goldman Sachs прогнозы носят консервативный характер: на прошлой неделе ответственная за ChatGPT компания OpenAI предсказала, что 80% всех работников в США столкнутся с тем, что не менее 10% их задач сможет выполнять генеративный ИИ. Вдобавок представители Европола предупредили (PDF) о грядущем нашествии «темных больших языковых моделей», которые составят «ключевую криминальную бизнес-модель будущего».
Инвестиции бизнеса с сферу ИИ продолжат расти теми же темпами, что и инвестиции в ПО в девяностые годы - к 2030 году их объем достигнет 1% ВВП, подсчитали в Goldman Sachs. Аналитики предположили, что ИИ сможет заполнять налоговые декларации для малого бизнеса, проводить оценку в сложных страховых случаях и даже документировать результаты осмотра мест преступления. При этом искусственному разуму пока отказали в таких задачах как вынесение судебных решений, проверка статуса пациента в реанимации и изучение международного налогового законодательства.
