Нобелевские лауреаты по физике 2024 года использовали инструменты из физики для разработки методов, которые лежат в основе современного мощного машинного обучения. Джон Хопфилд создал ассоциативную память, которая может хранить и восстанавливать изображения и другие типы паттернов в данных. Джеффри Хинтон изобрел метод, который может автономно находить свойства в данных и выполнять такие задачи, как идентификация конкретных элементов на фотографиях.
«Работа лауреатов уже принесла огромную пользу. В физике мы используем искусственные нейронные сети в самых разных областях, например, для разработки новых материалов с особыми свойствами», - отметила председатель Нобелевского комитета по физике Эллен Мунс.
Напомним, накануне вручили Нобелевскую премию по физиологии и медицине. В 2024 году ее присудили за открытие микроРНК - нового класса крошечных молекул РНК, которые играют решающую роль в регуляции генов.
