Об этом сообщил ТАСС.

"Проблема заключалась в том, что уличные камеры видеонаблюдения дают огромный поток данных, который перегружал существовавшие нейросети, разработанные для камер видеонаблюдений, установленных в помещениях. Учёные при создании нейросети применили многозначную логику, что позволило успешно решить эту проблему перегрузки. Получившаяся на ее основе нейросеть распознает более 98% случаев уличного насилия, фиксируемых уличными камерами наблюдения", - рассказали в пресс-службе вуза.

Пояснили, что многозначная логика, применяемая в новой модели, использует значения "да", "нет" и "не определено". При этом третье, непривычное для обычных алгоритмов значение, отдаленно напоминает классическую нечеткую логику, но содержит математические нюансы. Это и позволяет справляться с большим потоком данных.

В вузе добавили, что новая нейросеть предназначена для повышения уровня безопасности в населенных пунктах. Она может быть успешно интегрирована в систему "Умный город".