Китайские исследователи представили новый подход к обучению роботов, благодаря которому гуманоид смог освоить игру в теннис. Как сообщает New Atlas, разработка может стать прорывом в сфере машинного обучения и прикладного искусственного интеллекта.
Вместо сложных систем анализа движений, которые требуют большого количества камер и точных данных, учёные создали метод под названием LATENT. Он работает даже с неполной информацией, фокусируясь только на базовых элементах техники — таких как удары справа и слева, а также перемещения по корту.
Для обучения использовали всего пять часов записей движений спортсменов. На их основе сформировали набор базовых "моторных навыков", которые затем загрузили в гуманоидного робота Unitree G1.
После этого робот самостоятельно учился адаптировать движения к реальным условиям: определять траекторию мяча, подбирать момент удара и корректировать положение ракетки. Основная часть тренировок проходила в симуляции, что значительно ускорило процесс.
В результате робот продемонстрировал впечатляющую эффективность: около 90% успешных ударов справа и почти 80% — слева. При этом его движения выглядят естественно и плавно, приближаясь к человеческой манере игры.
Несмотря на то, что к полноценным матчам с людьми робот ещё не готов, исследователи считают достижение важным шагом вперёд. Технология может найти применение не только в спорте, но и в более практических сферах там, где требуется быстрая адаптация к сложным и динамичным условиям, передаёт korrespondent.net.
Кроме того, программное обеспечение LATENT уже опубликовано в открытом доступе, что позволит другим разработчикам использовать и совершенствовать эту технологию.
