Қытайлық зерттеушілер роботтарды оқытуда жаңа тәсілді ұсынды, бұл гуманоидқа теннис ойынын меңгеруге мүмкіндік береді. New Atlas басылымының хабарлауынша, бұл қолданба машиналарды оқыту мен қолданылатын жасанды интеллект саласында үлкен жетістік болуы мүмкін.
Көптеген камералар мен анық мәліметтерді талап ететін қозғалыс талдау жүйелерінің орнына ғалымдар LATENT деп аталатын әдісті әзірледі. Ол тіпті толық емес мәліметтермен де жұмыс істей алады, тек техниканың негізгі элементтеріне, мысалы, оң және сол жақтан соққылар мен алаң бойынша қозғалысқа назар аударады.
Жаттығулар үшін спортшылардың қозғалыстарының бар болғаны бес сағаттық жазбалары пайдаланылған. Осыған негізделіп, негізгі “моторлық дағдылары” жиынтығы жасалды, олар кейін Unitree G1 гуманоид роботының жүйесіне жүктелді.
Содан соң, робот өз қозғалыстарын нақты жағдайларға бейімдеуді өз бетінше үйренді: доптың траекториясын анықтау, соққы уақытын белгілеу және ракеткасының қалпын реттеу. Жаттығулардың басым бөлігі симуляцияда болып өтті, бұл үдерісті айтарлықтай жылдамдатты.
Нәтижесінде робот әсерлі көрсеткіштер көрсетті: оң қолмен шамамен 90 пайыз және сол қолмен шамамен 80 пайыз табыстылыққа жетті. Сонымен қатар, оның қозғалыстары табиғи және бірқалыпты көрінеді, адам ойынына өте ұқсас.
Робот әлі адамдарға қарсы толыққанды ойындарға дайын болмаса да, зерттеушілер бұл жетістікті алға жасалған маңызды қадам деп есептейді. Технология тек спортта ғана емес, сонымен қатар күрделі әрі динамикалық жағдайларға тез бейімделу қажет болатын практикалық салаларда да қолданылуы мүмкін, деп хабарлады korrespondent.net.
Бұдан тыс, LATENT бағдарламасы қазірдің өзінде ашық түрде жарияланған, бұл басқа әзірлеушілерге технологияны пайдаланып, оны жетілдіруге мүмкіндік береді.
